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线下流量如何依靠小程序盘活
线下流量如何依靠小程序盘活
   点击数:198  更新时间:2017-2-6 10:08:22
  新的一年来临,移动互联网会给我们生活带来什么样的改变?微信小程序是否真的能够带给我们一个不一样的生活?
  过去十年,线上渠道因其传播快捷、打?#23631;?#21306;域的限制,让我们生活得更加便利,同时也给传统线下商家带来了巨大的冲击。PC 时代,线上和线下界限分明,你坐在电脑前,就是在线上;而在移动互联网时代,智能手机打?#23631;?#32447;上线下界限,只要一机在手,我们既在线上,也在线下。
  十年过去了,原来便宜的线上流量变得昂贵。线上越来越多让人眼花缭?#19994;?#20135;品,依赖天花乱坠的广告和令人膛目结舌的优惠,以图吸引用户掏钱。
  但线上购买的产品,质量参差不齐。这不仅让人难以甄别,也让购买时的体验变得糟糕。据说,现在线?#19979;?#30340;是?#35745;?#32780;不是产品。移动互联网之前的线下流量价值大幅降低,这个从实体店经营越来越难可窥一二。线下实体店过往局限于物理空间的限制,只能在特定的场所售卖有限产品,这让线下的流量在白白地流失掉。
  微信小程序,或许能够让这些闲置流量充分利用起来,从而改变我们的生活方式。那么,小程序如何应用到线下场景中?我们今天以?#30333;?#27700;为例,?#25945;?#19968;下微信小程序的适用场景。
  寻找并盘活优质的线下闲置流量
  ?#30333;?#27700;是一个优质的线下闲置流量。它不仅是?#25307;瑁?#36824;有固定使用频率,而且每个城市?#21152;?#19981;同的成熟的配送渠道。对用户来说,这种服务有很强的可信度,毕竟是每天都是要喝进身体的水,肯定是对比选择过的。
  目前?#34892;┩白?#27700;是可以通过服务号来进行订购的,但在我看来,服务号或许不能提供最好的体验,微信小程序才可以。我家用的?#30333;?#27700;虽然提供了关注服务号订购的功能,但对于?#20381;?#35828;,我不习惯「扫桶上的码,再关注一个公众号才能进行订购」这样的模式。所以尽管他们每次都提醒我关注服务号可以订水,我每次依然都会选择打电话来订水。如果?#30333;?#27700;上的二维码不是指向一个服务号,而是一个小程序,而且只需要扫码即可立刻下单,我更愿意尝试这个体验。
  通过这样一个?#25307;?#24615;的场景,就可以培养出用户使用这个小程序的习惯。
  当培养好用户扫码下单这个习惯后,终于迈出了突破性的一步,线下的流量和线上的小程序通过微信连接起来了。?#27604;唬?#19981;要一下子就把步子迈的太大。刚开始的时候,就让小程序只做这一件事,帮用户提高效率,做到与用户预期一致。这样做,也降低了客服和话费成?#23613;?#19968;旦用户习惯培养起来后,这部分闲置的流量就被盘活了。
  寻?#19994;?#19982;场景匹配的产品
  这是最关键的一步。做了这么多事情,目标?#27604;?#19981;能仅是降低客服和话费成本了。其中一个思路是,有?#35805;?#27861;可以在用户购买?#30333;?#27700;的时候,让他多买一些东西?反正送一桶水是送,再送多一点东西,也?#25442;?#22686;加太多的运费成?#23613;?#36873;品这是一门专业的事情,我不擅长。买水这个场景,究竟是推销一部 iPhone 给用户好,还是推销一袋白米好,这个?#27604;?#38656;要专业的人去做。
  所幸,从打造微信这个产品的经验中,我知道这里是可以有?#28304;?#30340;空间?#21644;?#36807;差异化推荐来快速迭代了解到用户的需求,通过小范围尝试来降低?#28304;?#25104;?#23613;?BR>  选择?#28304;?#26679;本
  ?#30333;?#27700;是区域性市场垄断的产品,在第一步培养用户习惯的过程中,我们不一定非要所有用户都已经习惯了扫码下单才去进行?#28304;懟?#25105;们只要数据分析出一个小区、甚至一栋楼里有固定的用户形成了习惯,我们就可以对这部分用户进行尝试了。
  多样化的?#28304;?#26041;式
  我们可以对不同的用户进行对比测试。例如,在用户在扫码支付完成后,对 A 用户提示?#34892;?#40092;海鲜限量购买,对 B 用户提示有优惠券领取,对 C 用户提示买一桶油送一桶水……这样,既可以控制前期的库存,又可以通过?#23454;?#30340;营销来吸引用户,从而分析出用户的喜好,还能把用户的「扫码订?#21644;白?#27700;?#35895;现?#25913;变成扫码还可以购买其他商品。
  大数据分析,智能化推荐
  当品类逐渐丰富,用户购买其他商品的行为逐渐增多,系统中就会记录下大量用户的购买数据。这时候,大数据分析和智能化推荐就有了用武之地了。系统可以根据不同用户的消费习惯,提供智能化预测,提高用户的服务满意度,提升库存的效率。
  以上只做了?#26234;?#30340;?#25945;鄭?#20854;间还有很多细节可以优化,而真正在做的时候,我们往往又会发现一些有趣的东西,灵活的去进行调整,才是最佳方案。最近在思考线下的一些闲置流量怎么利用起来,如果你发现一些有趣的场景,也可以留言一起?#33268;邸?

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